揭秘ChatGPT与AI智能问答 - AI人工智能产业三大件
值2023年国庆之际,iAITalk公众号隆重上线,主打AI人工智能领域的各类话题,尤其是AI智能问答应用、ChatGPT、类ChatGPT等AI应用构建。最重要的是:iAITalk将以普通用户的视角观察AI与分享,揭开AI应用的神秘面纱,将AI的科技复杂面留在底层,交给专业的程序员。
AI人工智能实际上早在1960年代前后就已经出现,所以,AI并非什么新鲜事物,如果有谁说AI是最新科技成果,那就是在忽悠不懂行的了。例如曾经鼎鼎大名的IBM Watson机器人,实际上就是AI技术的典型代表。只是IBM Watson没法找到适合普通用户(普罗大众)的应用场景,以及在IBM Watson之后也没有其他能够走进日常应用的AI产品或技术,导致人工智能似乎成了高冷、高深、高级的代名词!实则不然!AI技术实际上一直在被推广使用,简单的,例如有时候让人感觉讨厌的客服电话问答、互联网流行起来后的在线客服问答、网络购物时代的智能推荐、大数据时代的个人行为识别等等,都是AI技术的典型应用。只不过,仍然有一个大问题,那就是普通用户自己并没法直接使用并享受AI技术带来的便利!2)OpenAI的ChatGPT打开了AI应用的枷锁
直到9个多月以前的2022年12月底,一家来自美国的AI人工智能公司OpenAI,依靠推出一款真正惠及普通用户的AI应用 - ChatGPT,才让AI人工智能开启了崭新篇章,并构建起一个围绕以ChatGPT为代表的AI人工智能大语言模型LLM的超大型产业:AI人工智能产业!为什么说是ChatGPT打开了AI应用的枷锁?它是如何做到的?第一、ChatGPT通过如今流行的Web App的方式,即只要有互联网连接就可以访问的应用方式(表现形式是网页界面Webpage或website,以及在LLM基础上构建的适合于智能终端访问的App形式),向所有人开放了亲身体验和使用AI人工智能的通道!真正让AI人工智能走进了千家万户、落到了普通人手中。毫不夸张的说,只要是会说话的任何人,都拥有了使用AI人工智能技术的机会!这就是iAITalk认为ChatGPT最最重要的贡献!第二、ChatGPT提供了比较好的使用体验。如果说向所有人提供使用AI人工智能技术的开放通道是OpenAI开启AI人工智能全新世界大门的钥匙,那么ChatGPT提供的截止目前为止仍然总体而言稳居前列的使用体验,则是OpenAI俘获广大用户芳心的杀手锏!相信任何使用过ChatGPT的用户,都禁不住赞叹ChatGPT很懂自己,与ChatGPT的交谈、对话,已经可以和与真实的人类交谈相媲美。第三、OpenAI在ChatGPT之后,进一步开放提供可以访问其LLM大语言模型的API,则是在ChatGPT的基础上,进一步扩大了AI人工智能产业的生态圈,并巩固了其领导者地位。现在能够看到的大多数质量较好的AI人工智能应用,基本上都是基于OpenAI的LLM API构建的(虽然开源LLM社区 - 最典型代表:Huggingface - 也在逐步形成和成长,但由于AI人工智能领域的门槛相对很高,Open Source AI Community目前提供的资源,总体上与OpenAI相比,还是存在数量级上的劣势。仅有少数来自来自大厂或者有足够资源支持的项目,最新的例如Meta AI的Llama2、TII的Falcon系列,在某些方面可以和OpenAI进行PK,但从适用于普通用户使用的角度看,综合得分都抵不过OpenAI)。3)国内AI人工智能亟须迅速跟进尤其是扩大普通用户场景国内的AI人工智能产业,实际上投入了超级规模的公共资源(来自政府的资金、资源投入,例如政府主导建立的AI人工智能基金、AI人工智能研究机构等)和私有资源(来自私有领域的资金、资源投入,例如风投、企业投资研发等),也出现了一些值得肯定的成果(例如智源的BGE),但总体而言,距离国外(尤其美国)的差距还是很大。如果将LLM视为AI人工智能领域的基础设施,那么国内在该领域可以说是投入巨大、收效甚微(注:iAITalk重点关注的普通用户应用场景视角)。稍微展开说一下,在将AI人工智能应用到普通用户领域,基本上需要三大件:根据具体的App应用场景,需要两大类LLM,一类就是让ChatGPT得以大规模应用的文本生成LLM以及其他生成类LLM(例如Midjourney的图像生成LLM),这些LLM也是大多数普通用户使用AI应用时直接接触和使用的,iAITalk认为,这类LLM姑且可以称之为前端LLM(Front-end LLM)。但实际上,还有另一类LLM,实际上同等重要(甚至更重要),那就是Embedding LLM(向量化大语言模型),正是因为有Embedding LLM提供的基础支撑作用,AI人工智能才能够实现“像人类一样思考”的功能。可以说,LLM是AI人工智能的核心,乃AI人工智能第一大件!想要在AI人工智能领域取得成功、想要引领AI人工智能产业,LLM必须重点发展、切实发展、有效发展!如果说LLM提供了将AI人工智能实现的原理、机理和工具,那么让LLM得以实际运行起来的软硬件算力资源则构成了AI人工智能事业的第二大件!LLM的运行效率和最终产出质量,极大程度上依赖于软硬件算力资源,而在该领域,目前仍然是美国占据着主导地位。尤其是GPU算力,目前的局面基本上NVIDIA主导、AMD次席、Intel跟进,国内玩家的影响力甚微。而由于软硬件算力资源对于AI人工智能产业的影响如此重要,因此,如果希望在AI人工智能领域拥有一席之地乃至领先,则同样必须给予足够的重视和投入!让AI App能够走向普通用户的第三大件,则非用于AI App的前端与后端平台莫属,因为对于AI App的用户而言,其必然是通过某种界面来和AI应用进行交互,因此,用于开发和部署AI App的平台,在这个阶段就是最关键的了。就iAITalk了解的情况,当前,适用于普通用户(注:此处的普通用户,指的是开发AI App的开发者,大家不要被“开发者”这样的词汇吓到了,实际上,由于计算机技术尤其是软件编程技术的发展,软件开发已经不再是所谓的专业程序员的专属领域,只要拥有一定的计算机编程知识,就完全可以开发出自己的AI App,后续iAITalk会陆续推出系列文章,面向的就是非专业程序员用户群体,帮助人人都可以构建属于自己的AI应用)开发AI App的前端和后端平台或工具,基本上也是源自国外(尤其是美国),例如适用于前端开发的Streamlit、Gradio、PyWebIO、WebNiceGUI等,用于实际编写AI App的程序语言Python和JavaScript,以及可以被视为中间件的Langchain、LlamaIndex等,无一例外都是来自国外(美国)。更重要的是,这些平台或工具都是面向任何人的!!!反观国内,虽然我们拥有全世界最多的程序员群体,却似乎没有能够和以上平台或工具相媲美的对标物,不得不说是极大遗憾,也必然的提醒我们,必须在这些领域加强研究、投入和持续进步,否则,想要真正掌握和拥有AI人工智能,基础是不稳固的!结语:iAITalk认为,和在互联网技术的应用这个领域相似,我国在应用新技术、(从改善用户体验角度)改进新技术方面的能力,在AI人工智能领域同样会有相同的甚至更好的表现,但如前所列的三大件,是我们绝不能视而不见的!否则就是掩耳盗铃!但iAITalk也同样相信,和在很多其他领域一样,中国从来不缺成为后起之秀的成功案例!虽然在AI领域我们是后来者,但只要我们正视问题并付诸实际行动,国内一定可以在AI人工智能的核心关键领域(尤其是上述三大件领域)逐步跟进并取得自身独特优势,从而真正建立并形成独立自主掌握的AI人工智能产业!让AI人工智能产业服务国家全方位的发展、增进人民福祉!所以,让我们一起,每个人从自己的角度努力,共同为中国AI人工智能领域的发展和进步,贡献绵薄之力!最后,但是最重要的,值此特殊的日子,祝祖国母亲节日快乐!
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