揭秘ChatGPT与AI智能问答 - AI人工智能产业三大件
值2023年国庆之际，iAITalk公众号隆重上线，主打AI人工智能领域的各类话题，尤其是AI智能问答应用、ChatGPT、类ChatGPT等AI应用构建。最重要的是：iAITalk将以普通用户的视角观察AI与分享，揭开AI应用的神秘面纱，将AI的科技复杂面留在底层，交给专业的程序员。
AI人工智能实际上早在1960年代前后就已经出现，所以，AI并非什么新鲜事物，如果有谁说AI是最新科技成果，那就是在忽悠不懂行的了。例如曾经鼎鼎大名的IBM Watson机器人，实际上就是AI技术的典型代表。只是IBM Watson没法找到适合普通用户（普罗大众）的应用场景，以及在IBM Watson之后也没有其他能够走进日常应用的AI产品或技术，导致人工智能似乎成了高冷、高深、高级的代名词！实则不然！AI技术实际上一直在被推广使用，简单的，例如有时候让人感觉讨厌的客服电话问答、互联网流行起来后的在线客服问答、网络购物时代的智能推荐、大数据时代的个人行为识别等等，都是AI技术的典型应用。只不过，仍然有一个大问题，那就是普通用户自己并没法直接使用并享受AI技术带来的便利！2）OpenAI的ChatGPT打开了AI应用的枷锁
直到9个多月以前的2022年12月底，一家来自美国的AI人工智能公司OpenAI，依靠推出一款真正惠及普通用户的AI应用 - ChatGPT，才让AI人工智能开启了崭新篇章，并构建起一个围绕以ChatGPT为代表的AI人工智能大语言模型LLM的超大型产业：AI人工智能产业！为什么说是ChatGPT打开了AI应用的枷锁？它是如何做到的？第一、ChatGPT通过如今流行的Web App的方式，即只要有互联网连接就可以访问的应用方式（表现形式是网页界面Webpage或website，以及在LLM基础上构建的适合于智能终端访问的App形式），向所有人开放了亲身体验和使用AI人工智能的通道！真正让AI人工智能走进了千家万户、落到了普通人手中。毫不夸张的说，只要是会说话的任何人，都拥有了使用AI人工智能技术的机会！这就是iAITalk认为ChatGPT最最重要的贡献！第二、ChatGPT提供了比较好的使用体验。如果说向所有人提供使用AI人工智能技术的开放通道是OpenAI开启AI人工智能全新世界大门的钥匙，那么ChatGPT提供的截止目前为止仍然总体而言稳居前列的使用体验，则是OpenAI俘获广大用户芳心的杀手锏！相信任何使用过ChatGPT的用户，都禁不住赞叹ChatGPT很懂自己，与ChatGPT的交谈、对话，已经可以和与真实的人类交谈相媲美。第三、OpenAI在ChatGPT之后，进一步开放提供可以访问其LLM大语言模型的API，则是在ChatGPT的基础上，进一步扩大了AI人工智能产业的生态圈，并巩固了其领导者地位。现在能够看到的大多数质量较好的AI人工智能应用，基本上都是基于OpenAI的LLM API构建的（虽然开源LLM社区 - 最典型代表：Huggingface - 也在逐步形成和成长，但由于AI人工智能领域的门槛相对很高，Open Source AI Community目前提供的资源，总体上与OpenAI相比，还是存在数量级上的劣势。仅有少数来自来自大厂或者有足够资源支持的项目，最新的例如Meta AI的Llama2、TII的Falcon系列，在某些方面可以和OpenAI进行PK，但从适用于普通用户使用的角度看，综合得分都抵不过OpenAI）。3）国内AI人工智能亟须迅速跟进尤其是扩大普通用户场景国内的AI人工智能产业，实际上投入了超级规模的公共资源（来自政府的资金、资源投入，例如政府主导建立的AI人工智能基金、AI人工智能研究机构等）和私有资源（来自私有领域的资金、资源投入，例如风投、企业投资研发等），也出现了一些值得肯定的成果（例如智源的BGE），但总体而言，距离国外（尤其美国）的差距还是很大。如果将LLM视为AI人工智能领域的基础设施，那么国内在该领域可以说是投入巨大、收效甚微（注：iAITalk重点关注的普通用户应用场景视角）。稍微展开说一下，在将AI人工智能应用到普通用户领域，基本上需要三大件：根据具体的App应用场景，需要两大类LLM，一类就是让ChatGPT得以大规模应用的文本生成LLM以及其他生成类LLM（例如Midjourney的图像生成LLM），这些LLM也是大多数普通用户使用AI应用时直接接触和使用的，iAITalk认为，这类LLM姑且可以称之为前端LLM（Front-end LLM）。但实际上，还有另一类LLM，实际上同等重要（甚至更重要），那就是Embedding LLM（向量化大语言模型），正是因为有Embedding LLM提供的基础支撑作用，AI人工智能才能够实现“像人类一样思考”的功能。可以说，LLM是AI人工智能的核心，乃AI人工智能第一大件！想要在AI人工智能领域取得成功、想要引领AI人工智能产业，LLM必须重点发展、切实发展、有效发展！如果说LLM提供了将AI人工智能实现的原理、机理和工具，那么让LLM得以实际运行起来的软硬件算力资源则构成了AI人工智能事业的第二大件！LLM的运行效率和最终产出质量，极大程度上依赖于软硬件算力资源，而在该领域，目前仍然是美国占据着主导地位。尤其是GPU算力，目前的局面基本上NVIDIA主导、AMD次席、Intel跟进，国内玩家的影响力甚微。而由于软硬件算力资源对于AI人工智能产业的影响如此重要，因此，如果希望在AI人工智能领域拥有一席之地乃至领先，则同样必须给予足够的重视和投入！让AI App能够走向普通用户的第三大件，则非用于AI App的前端与后端平台莫属，因为对于AI App的用户而言，其必然是通过某种界面来和AI应用进行交互，因此，用于开发和部署AI App的平台，在这个阶段就是最关键的了。就iAITalk了解的情况，当前，适用于普通用户（注：此处的普通用户，指的是开发AI App的开发者，大家不要被“开发者”这样的词汇吓到了，实际上，由于计算机技术尤其是软件编程技术的发展，软件开发已经不再是所谓的专业程序员的专属领域，只要拥有一定的计算机编程知识，就完全可以开发出自己的AI App，后续iAITalk会陆续推出系列文章，面向的就是非专业程序员用户群体，帮助人人都可以构建属于自己的AI应用）开发AI App的前端和后端平台或工具，基本上也是源自国外（尤其是美国），例如适用于前端开发的Streamlit、Gradio、PyWebIO、WebNiceGUI等，用于实际编写AI App的程序语言Python和JavaScript，以及可以被视为中间件的Langchain、LlamaIndex等，无一例外都是来自国外（美国）。更重要的是，这些平台或工具都是面向任何人的！！！反观国内，虽然我们拥有全世界最多的程序员群体，却似乎没有能够和以上平台或工具相媲美的对标物，不得不说是极大遗憾，也必然的提醒我们，必须在这些领域加强研究、投入和持续进步，否则，想要真正掌握和拥有AI人工智能，基础是不稳固的！结语：iAITalk认为，和在互联网技术的应用这个领域相似，我国在应用新技术、（从改善用户体验角度）改进新技术方面的能力，在AI人工智能领域同样会有相同的甚至更好的表现，但如前所列的三大件，是我们绝不能视而不见的！否则就是掩耳盗铃！但iAITalk也同样相信，和在很多其他领域一样，中国从来不缺成为后起之秀的成功案例！虽然在AI领域我们是后来者，但只要我们正视问题并付诸实际行动，国内一定可以在AI人工智能的核心关键领域（尤其是上述三大件领域）逐步跟进并取得自身独特优势，从而真正建立并形成独立自主掌握的AI人工智能产业！让AI人工智能产业服务国家全方位的发展、增进人民福祉！所以，让我们一起，每个人从自己的角度努力，共同为中国AI人工智能领域的发展和进步，贡献绵薄之力！最后，但是最重要的，值此特殊的日子，祝祖国母亲节日快乐！
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